文|張志浩 台灣邁肯行銷傳播集團董事長暨執行長
半年前訂下這個主題,但現在覺得這個主題似乎已不合乎時宜。因為AI演進的速度實在太快,快到覺得人好像真的會被替代。現在要談的問題,已不是應該如何面對及轉型,而是我們已經做些什麼?成效如何?談策略、談應變措施,已經來不及,大家應該早就進入應用執行、檢驗成效的時候了。
生活上我們以前叫Google為Google大神,現在生活中ChatGPT大概是一個不可或缺的萬事通,我想不到一個好的名詞來稱呼它(我曾經問過GPT給自己取個名字,它希望叫它智聊仙。好像知道仙比神,來得更厲害)。只知道現在有什麼事情問它,不管提問得好或不好,它一定是有問必答,問它我是誰?它或許比我自己都還了解自己,想算算自己今年的流年,你不用花錢,答案可能比塔羅牌還準。
生活上大大小小的事,它都可以幫你打理,出差行程、飯店的建議、旅遊景點、餐廳,都可以安排的好好的。這都是AI Agent在後面幫忙你規劃了一切。更不要講工作上,它能夠協助的事情從資料的收集、到整理、要它做出SWOT、形成策略或給一些的想法,它都可以頭頭是道的幫你做好,最後還會問你還需不需要這個?那個?真的是一個非常好的特別助理。
也因為如此,在工作上充滿了危機感,行銷傳播代理商(Marketing & Communication Agencies)正處於一個關鍵轉型期。行銷代理商到底該做些什麼?怎麼做?怎麼轉型來面對這個新的世界?當然我也請教ChatGPT讓它來回答,再和我自己的想法相互佐證,看自己目前所走的方向、思考的方向是否一致。
以下是幾個主要挑戰與應對策略:
▎一、面對的挑戰
❶ 客戶預算縮減與績效壓力提升,經濟不確定性使得品牌更加謹慎,廣告預算縮減,轉向更具成效衡量的數位行銷。
❷ AI取代部分創意與操作流程AI工具(如ChatGPT、Midjourney、Canva AI 等)正重塑內容創作、媒體規劃、消費者洞察的方式,使得人力需求與技能要求產生變化。
❸ 人才斷層與技能轉型壓力,傳統創意人與媒體人需掌握數據分析、AI應用等新技能,否則容易被新型態內容產製機制取代。
❹ 代理商角色模糊化,品牌主開始自建行銷團隊(In-house),或直接使用AI工具,降低對代理商的依賴。例如:可口可樂早在2023 年就運用ChatGPT和DALL-E2上市了一個Create Real Magic 的平臺、產生了大量的創意素材。
▎二、轉型對策與機會
❶ 強化策略顧問角色,提供「人類智慧+AI整合」人機協作的價值轉型為「品牌策略顧問」,協助企業解讀數據、洞察趨勢,提供AI無法完全理解的文化脈絡與創意策略,提供整合式服務,如品牌定位、數據驅動的客群分析、AI行銷流程設計等。WPP集團:積極併購AI創新公司,內部設有AI實驗室「WPP Open」,結合生成式AI與策略規劃。WPP Open可以提供從前端策略、創意生成到成效分析的AI工具,以End to End Solution 來提升效率及成長。
❷ 建構AI協作創意流程(Human + AI)將AI工具導入創意初稿、視覺模擬、腳本產出流程,提高效率與品質。建立AI內容審核與品牌一致性機制,避免品牌聲音混亂。
❸ 數據與行銷科技(MarTech)能力升級投資第一方數據平台(CDP)、CRM系統整合、行為預測模型,讓代理商不只是創意來源,更是成效導向的合作夥伴,與AI技術公司或平台建立夥伴關係,共創新的行銷解決方案。例如Accenture Song(前 Fjord):結合科技顧問與創意代理商功能,協助品牌整合體驗設計、資料科技與行銷策略。
❹ 拓展新型服務模式提供SaaS型行銷服務(如內容自動化平台、客製化報告工具)。成立內部創投部門,投資內容創作者、社群媒體資產,成為「媒體生態」的一部分。Dentsu Japan:推出「人機共創的AI for Growth」流程,並強化客戶服務、行銷服務、營運轉型、資料架構管理升級、訓練、甚至是公司治理、企業轉型顧問服務,甚至將AI導入提案與製作端做出非常多創意的作品。
❺ 跨國與在地整合雙軌佈局在全球AI工具通用化的情況下,更要發揮「在地文化理解」的優勢,結合本地趨勢洞察與國際技術。
一、以下更請ChatGPT告訴我們所有在行銷傳播上,前端市場分析到後端成效分析,所有的AI工具及效能。筆者無法一一試用了解所有的工具,在此僅供參考。是否真正合用,依個人使用後自行判斷。

二、AI 可協助產出的行銷成果

三、可用的代表性工具與平台

AI真的入侵我們的生活及工作非常地深,與其充滿了焦慮不安的感覺,不如去參與、使用、練習,變成我們生活工作的一部分。就像以前使用電腦裡的各種文書處理軟體一樣,現在這些都變成我們在生活工作上的輔助工具,逃不了、避免不了,除非你不想面對這個世界。只有能夠掌握AI工具的人,才能夠主控AI,否則就是被AI替代。
(資料來源:台北市廣告代理商業同業公會 廣告年鑑第37輯)

