零售媒體正在重塑實體門市的數據價值。從購物車動線追蹤、門市 AI 受眾分析，到強調購物情境與第一方數據應用，門市空間已不再只是銷售場域，而是逐步被納入可分析、可優化的媒體架構。顧客在店內的移動與停留行為，也開始影響內容呈現與品牌溝通策略。台灣零售媒體第一品牌 TenMax，帶您一次掌握本週 RMN 三大焦點。

焦點一、消費者期待被理解，零售媒體從曝光走向情境化溝通

Tesco Media 最新研究指出，消費者在購物過程中，更願意接受能貼近自身需求與當下情境的品牌訊息，而非單純追求大量曝光的廣告形式。當品牌運用零售商的第一方數據，在合適時機提供與購物行為高度相關的內容時，消費者對訊息的好感度與回應意願都會提升。這項研究顯示，零售媒體的價值不只在於精準鎖定受眾，更在於如何運用購物歷程中的數據洞察，讓品牌溝通自然融入消費場景。相較於傳統以曝光為導向的投放邏輯，零售媒體正逐步轉向以相關性與情境理解為核心的溝通模式。當消費者期待被理解而非被打擾，零售媒體在品牌與購物體驗之間的角色，也因此變得更加重要。
 
資料來源：Shoppers want to feel seen and understood, suggests new Tesco Media report

焦點二、Walmart Connect Mexico 導入 AI 技術，優化門市媒體應用

Walmart Connect Mexico 宣布與 Advertima 合作，將其 AI 受眾分析技術導入墨西哥門市的零售媒體策略。透過店內感測與影像分析系統，Advertima 可辨識顧客在門市中的移動路徑、停留時間與群體特徵，並將這些資訊應用於數位螢幕廣告的內容呈現。此次合作的重點在於強化實體場域中的數據應用，使門市廣告能更貼近現場顧客的實際行為。隨著即時受眾分析技術被導入，門市螢幕不再只是固定播放素材，而是能根據場域內的受眾變化進行調整。這項布局也顯示，Walmart Connect Mexico 正將門市空間納入其整體零售媒體架構之中，透過技術強化實體場域的媒體運用方式。
 
資料來源：Walmart Connect Mexico taps Advertima for in-store retail media strategy

焦點三、Albertsons 導入購物車追蹤技術，門市零售媒體結合動線數據

Albertsons Companies 正在部分門市測試購物車追蹤技術，透過裝置蒐集購物車在店內的移動路徑與停留區域，進一步了解顧客實際的逛店行為。相較於僅依賴銷售結果或會員資料，這項技術讓零售商能觀察顧客在貨架前的停留時間、動線選擇與區域互動情況，補足過往對實體場域行為掌握的不足。這些動線資料可用來分析店內不同區域的吸引力，以及商品陳列位置與顧客互動之間的關聯，使實體空間中的曝光與購買行為建立更具體的連結。隨著購物車追蹤技術被納入應用，店內媒體與商品策略也逐步建立在更細緻的行為數據之上，顯示實體零售場域正朝向更可觀察、可分析的方向發展。
 
資料來源：The Friday Checkout: Albertsons turns to cart trackers to prove in-store retail media

【資料由聖洋科技提供】