TAIPEI ASSOCIATION OF ADVERTISING AGENCIES台北市廣告代理商業同業公會

品牌電商,這是你在 2023 年 AI 時代的五大雷區

2023-07-05

2023 年全球電商將迎接總額 6.3 兆美元的市場大餅,但消費者對品牌的忠誠度卻是越來越薄弱。從數據商務到 AI 商務,電商業在 2023 與之後會遇到什麼困難?

隨著行動通訊普及,人們消費習慣逐漸轉變的情形下,開創了全球電子商務市場榮景。2023年,全球電子商務市場將迎來總額達到 6.3 兆美元的市場大餅,證明人們透過網路進行消費的行為,已經是日常。

面對市場大餅,消費者對品牌的忠誠度卻是越來越薄弱。面對精明的消費者,電商平台變成比價的工具。各種大型、小型甚至微型電商,更是上演搶人搶單大戰。加上 2023 年瞬間爆紅的 AI 應用,做為電商業主和行銷人員,從引流到轉化,從品牌經營到客戶忠誠度計畫,從數據商務到 AI 商務,我們在 2023 年及之後會遇到什麼困難?

「創造智能」經過實地走訪上百家電商主的扎實田調,歸納了「2023 年品牌電商五大挑戰」:

一、促銷、折扣的惡性循環

在全球市場競爭激烈的背景下,電子商務在提升品牌力與毛利面臨巨大挑戰。身為一名電商主,每天都在為如何引流、增加忠誠度、提升毛利而苦惱。經常性做促銷,導致品牌力受損、毛利率下降,但不做促銷,甚至連流量都沒有。

因為資訊高度透明,消費者想購買產品,都會進行比價,品牌主在擴張通路的策略下,都會在實體通路、綜合型電商(如 MOMO、PCHOME)上架,通路經常性做大幅的折扣,造成毛損卻要品牌主吞下,加上通路高額抽成,電商主只能苦苦支撐,其實我們進入了一場嚴峻的惡性循環。

二、引流成本提高

一般來說,經營電商要在初期獲取知名度與流量,投放 Facebook 廣告會是最好的方式,但在後疫情時代遇到了一些問題:

據調查,Facebook 每年增加超過 100 萬個新廣告商。

平均轉化成本上升:中小企業電子商務的引流策略很大程度上依靠於 Facebook,這些電商主沒有太多選擇,只能持續的加大預算進行投放。又由於疫情的流行,造成線下的營業額銳減,更多的零售店家與中小企業轉向電子商務,再加劇了線上投放的競爭。

同時,Facebook 和 Instagram 廣告也面臨著 Apple IOS 14 和 Google 的 cookieless 隱私權政策導致投放精準度明顯的下降。

以上都指向一件事:Facebook 市場正往過度飽和的趨勢邁進,廣告紅利的時代早已過去。

三、社交媒體經營的沉重負擔,品牌經營社群卻沒人看?

2023 年,全球估計有48.9 億社交媒體用戶。這對電商主來說是傳遞品牌價值的絕佳機會,但對中小企業主來說也是沉重的負擔:

品牌受眾設定:

台灣中小企業第一個經營的社群大多是 Facebook,但其實社群媒體眾多,在有限的人力下,應該要先檢視自己品牌的定位與 USP(獨特的銷售主張,Unique Selling Proposition),首先要先建立品牌的 Persona,才能選擇最適合自己經營的社群媒體。

過分執著於追隨者(關注):

社交媒體經營要求的是電商主在品牌和消費者之間建立雙向關係。建立關係不僅僅是銷售,更是積極參與提供優質客戶服務的同時,展示讓客戶欣賞的價值觀。「互動」、「交流」、「創意」才是吸引鐵粉的關鍵,但這一切需要的是適合的人才與時間。

參與率下降和 PO 文互動減少:

根據我們的調查,行銷人員跟上社群平台快速變化的算法,為他們最常見的社交媒體營銷挑戰之一,如果品牌不在社群內容建立的同時進行付費促銷,那麼贏得影響力和互動將是一場艱苦的戰鬥。也就是說,品牌又得花一筆預算在社群上面。

四、GA4 時代來臨的挑戰

自 2023 年 7 月 1 日起,通用 GA(Universal Analytics )將停止服務。 7 月 1 日之後有至少六個月可以從之前在通用 GA(Universal Analytics )中處理過的數據進行轉移。然後而GA4 與通用 GA 的數據模型是完全不同的,主要區別在於 GA4 不再是基於 Session 和瀏覽量,而是基於事件。

這代表了兩件事:

  1. 能越早埋入GA4 越好,因為需要讓 GA4 追蹤電商品牌的網站,這需要一些時間。
  2. 建議品牌端在網站中每個動作、按鈕埋入事件,而要將這些事件埋好,通常需要 IT 人員進行協助。(我們強烈建議不要使用”收集通用 GA 事件”這項功能,看起很美好,但當品牌端使用此功能時,將失去控制。然後將 GA3 技術債務轉移到 GA4,所有數據都會亂掉)


五、數據驅動的商業時代挑戰

如挑戰二所言,cookieless 時代的來臨造就第零方與第一方數據的崛起,同時 AI 技術的快速演進,運用第一方數據提供個性化的網站,提供消費者更好的網站體驗,是未來的趨勢。

但是,AI 的技術是建立在大量數據底下,方能產生預測性的演算,對於每月擁有百萬級流量的電商而言,以數據驅動的網站體驗似乎更佳合理。有大量數據的網站,因為 AI 的扶持,能夠提供更好的體驗,轉化營收的提升,因此可以投入更多的內容與投放成本,造成大者恆大。中小企業又再次進入引流成本高,沒有足夠流量數據,AI 模型不夠精準,產生不出足夠精準的推薦等另一個惡性循環。

2023 年,是電子商務最好的時代,全球電子商務市場總額將達到 6.3 兆美元,也是最壞的時代,所有經營電商的朋友們,都有感受到後疫情時代,電子商務的營收都有明顯的下滑。

「創造智能」作為品牌電商第一線的合作夥伴,掌握最完整的市場脈動,經過上百家電商主的實地走訪,歸納了上述 5 大挑戰。在每個挑戰下,我們會逐步提供每個問題的解決方案,為品牌解決行銷痛點,打開人流與金流。

「創造智能」運用自身 AI、Blockchain 的技術硬實力,掌握 72 億播放量的說故事社交軟實力,應用全媒體資源,實打實地協助中小企業跳出惡性循環,創造豐厚的營收,建立自己的品牌。

(資料來源:INSIDE) 

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