截至 2023 年 1 月，全台網站數量已逾 21 萬之多，其中高達半數（44%）網站皆有安裝 Google Analytics（GA）。作為全球最多行銷人使用的免費網站數據分析工具，現行的通用版 GA（GA3）將在 7 月 1 日正式停收資料，而 GA3 所搜集的數據，也將在 2024 年全數清空。
距離 GA3 轉換至新版 GA4，你只剩下不到三個月的時間！別再猶豫，現在就開始轉換的工作。這篇文章，TenMax 將統整 GA4 更新差異、實用功能、備份須知，以及其他你該瞭解的事情：
(1) GA3 vs. GA4，6 大重要差別
(2) 發揮 GA4 綜效，必知 3 功能
(3) 如何建置、安裝 GA4？
(4) 如何備份 GA3 歷史資料？
一、GA3 vs. GA4，有什麼差別？
GA4 相較舊版 GA3，主要有以下 6 個區別：
跨裝置追蹤：網站、應用程式（APP）資料一把抓，匯聚於同一介面之中，幫助行銷人全面了解用戶全旅程，一次掌握跨裝置、不同接觸點的數據洞察。
正向互動指標：GA3 常見的「跳出率」指標，在 GA4 中已經被替換，改以用正面的「參與度」取代，幫助行銷人了解工作階段中，活躍的用戶工作階段比例。
以事件為核心：GA4 以「轉換事件」取代 GA3 當中的「目標」，行銷人可以自行設定網站中的重要行為，將其作為主要的轉換事件，以便了解用戶旅程，必且針對真正重要的項目進行優化。
同步廣告成效：GA4 可與 Google Ads 同步，行銷人可以在 GA4 介面當中直接看到廣告的成效，提升帳號與廣告表現的檢視透明度。
機器學習技術：數據洞察一秒取得！GA4 內建機器學習算法，可以自動進行數據分析，歸納為趨勢、洞察，並且提供網站優化的實際建議。
資料保存期限：GA4 資料僅提供 2 個月和 14 個月兩種保存期限，屆滿將刪除網站數據。
延伸閱讀：GA vs. GA4 差別在哪？一次看 5 大升級優勢
二、100% 發揮 GA4 ！必知 3 大實用功能
了解 GA4 和 GA3 的差別後，接著我們進一步看看，三大必知、必用的 GA4 功能：
事件埋設與追蹤 新版 GA4 中，追蹤基準從「工作階段」轉以「事件」為主，有利精準掌握真實的用戶行為。過去在通用 GA 中，如果想搜集「讀者滑動了多少文章比例」、「客人在站內搜尋了什麼商品」等行為，通通都必須進入 Google Tag Manager（GTM）手動設定；新版 GA4 則自帶網頁瀏覽（page view）、捲動（scroll）、站內搜尋（view search results）等七大類型預設事件，只要安裝好 GA4，搜集即刻啟動！
AI 驅動的受眾預測 分析更細緻之外，應用也升級。系統運用機器學習技術，分析並歸納存入的每筆數據，助攻品牌受眾鎖定。當系統收集到指定額度的資料筆數，即可在「設定」＞「目標對象」頁面中，查看系統提供的預測建議，行銷人可以直接針對「預估未來 7 天內的潛在購買者」投放廣告；不止如此，還可以串連 Google Ads，在廣告設定環節直接選用前述受眾，大幅節省心力。
BigQuery 資料儲存與應用 「GA4 最長只提供 14 個月資料儲存，巨量數據該怎麼辦？」GA4 第一方數據應用最大亮點，在於可以免費串接 BigQuery 永久儲存資料、獲得完整 Raw data，更可以比對與識別單一用戶，進行受眾貼標與分群，幫助行銷人完整了解消費者樣貌、真正擁有數據應用能力；此外，BigQuery 搭載多種 AI 運算模型，更可串接 Google Ads 等工具完成第一方數據應用。
延伸閱讀： BigQuery 是什麼？GA4 該串接 BigQuery 的 4 個原因 8 大問一次看！GA4 串接 BigQuery 的常見問題
三、如何建置、安裝 GA4？
如果現在你還想問：「我一定要用 GA4 嗎？」答案是「YES！」由於現行 GA3 將在 7 月退場，所有的品牌若想繼續使用 GA 分析網站數據，一定都要建立自家的 GA4 帳號，並且完成轉換、安裝。至於怎麼做？主要有以下兩種方式：
重新安裝（建議做法） Step.1 在 Google Analytics 中「建立資源」 Step.2 建立「資料串流」，蒐集客戶接觸點資料 Step.3 安裝資料串流至網站或 APP，手動或透過 GTM 埋入代碼
現有 GA3 直接升級 現有的 GA3 可以直接升級至 GA4，不過有諸多限制需要留意：一是需要為 2017 gtag.js 版本；二是當初須為「手動埋 GA3 代碼至網站」才能透過此方案升級， 透過 GTM 埋設代碼則不能使用此方案。如果符合資格，便可進到 GA 管理介面中，點擊「Google Analytics 4 設定輔助程式」進行升級。
四、如何備份 GA3 歷史資料？
至於⋯⋯過去存在 GA3 的資料，該如何保存？
手動備份：進入 GA3 後台，選擇需要的報表並下載 csv 檔，耗時較久但原始可靠。
API 備份：使用 Google Analytics Reporting API，自訂指令碼或程式，系統即可自動產生並匯出報表。不過使用此方式匯出的資料欄位有所限制，且需要工程師協助支援。
