New Balance與大數據分析預測軟體公司MIGO合作，導入智慧零售解決方案「AIR」（Artificial Intelligence for Retail），其中包含物聯網感測設備和數據分析模型，利用數據分析來優化消費體驗、提高銷售成績。

過去零售業經營者只能仰賴經驗及臆測去安排產品陳列或人力配置，然而，數據卻能幫助零售業者降低經營的不確定性，透過物聯網設備蒐集現場人流數據，再從不同面向分析數據，為零售業者提供精準的預測資訊，例如：消費者下次購買時間、產品下次被買走的時間、消費者下次進入實體通路的時間，不必再花時間去猜測消費者行為與偏好，而是將時間拿來做更重要的行銷決策，改善服務品質，讓消費者能有更好的購物體驗。

目前主要將數據分析應用在兩個方向，第一是照顧現有客戶，第二是找出潛在客戶，並操作不同的行銷手法，主動推薦適合的產品，吸引顧客上門。

服務步驟介紹：

1.收集關鍵數據進行分析

2.根據分析結果，優化商品陳列及動態設計等

3.提供精準的預測資訊

功能規格－感應元件與作用：每間門市平均在天花板上安裝8到10個感測器，4公尺高感測器可偵測範圍約1.8平方公尺。

解決問題：根據資訊調整店內的人力配置、動線設計與產品陳列，並能判斷店內哪一區的坪效/業績最好。

技術功能：物聯網感測設備(Wi-Fi/Motion Sensors)、數據分析模型、機器學習。

數據收集：人流量、動線數據、消費者行為。

應用效益與成果：

以往客流量主要透過人工或紅外線裝置，容易造成誤判，現在則可詳細記錄每小時的來客人數，找出尖峰與離峰時段，以此調整人力配置，提高經營效率。而透過具熱感應的攝影機描繪顧客在賣場動線的熱點圖，讓管理者優化商品陳列及動線設計；用大數據掌握消費者偏好，能節省交易時間，更能為消費者提供高品質的購物體驗。目前已導入台灣2家門市和中國約300家門市，New Balance在台營收每年平均保持15%以上的成長，在台灣市占率約1.2%。

（以上資料擷取資策會FIND網站）
【本訊息文字圖片未經原提供單位許可，不得任意轉載及連結，如有需求，請洽原資料提供單位。】