AI 熱浪襲捲全球 催生人機攜手新時代
2024 DigiAsia數位亞洲大會「AI4U」
【2024 DigiAsia Taipei會後紀實】
生成式 AI 襲捲的熱浪至今仍未消退,甚至溫度還持續攀升,連老牌《柯林斯字典》和《劍橋詞典》都感受其熱力,在2023年度的代表字分別選了 AI 與 Hallucinate(產生幻覺)。每兩年舉辦一次的 Digiasia,躬逢生成式 AI從誕生到風潮,本屆大會訂出「AI4U」主題,邀請頂尖企業分享從大語言模型與大數據中擷取的 AI 火種,化為全新的生產力。
生成式AI引爆產業革新浪潮
2024年三天的 DigiAsia 論壇,集結海內外超過30位專家,無論其對 AI 流露出興奮、焦慮、期待或敬畏,皆有共識 AI 正深刻改變百工百業,廣告行銷領域也直面這股變革浪潮。Meta 大中華區商務工程團隊負責人 Yannick Mahé 指出:「我們每天都在使用 AI,甚至沒意識到。」從個人化產品推薦到智慧客服,AI 早已滲透行銷各個環節,並成為提升效率、創造價值的驅動核心。
生成式 AI 其中一個強大之處,是帶來貼近人類溝通的新介面,重塑人們與資訊的互動體驗。並促成技術門檻降低,更多企業和個人能利用其強大能力提升效率、創造價值。Senior General Manager, Generative AI Group, Executive Corporate Officer, LY Corporation 的宮澤弦不諱言,這是非常強大的武器,「AI 短短一年時間,速度提升六倍,成本降低十二分之一。」AI作為產業發展,將獲得最高投資回報。
Mad Street Den 執行長 Ashwini Asokan 也強調,以 AI 為中心的服務和解決方案市場巨大,這對媒體、行銷、廣告等公司都是商機。他觀察不少小企業將會迅速發展,兩、三個人坐在電腦,能產生數百、甚至千萬美元銷售額。「他們可以將客戶推向市場、行銷活動、製作廣告、自動化…等速度都提高10倍。」他也點出經營者,唯一要問的關鍵問題是:「您的產業能否在即將到來的 A I篇章中,倖存下來?」生成式AI也引發「生存」的焦躁。火星控股數位新創長 Andreas Schallwig 認為 AI是工具,會持續迭代,並改變工作方式。他觀察這兩年,人們經歷過度期待到幻滅,「我們發現 AI 擅長之處,也發現它不擅長的事。」
AI 能在各領域掀起浪潮,原因在於「數據爆炸式增長」、「演算法不斷突破」與「算力成本持續下降」推波助瀾。
「數據爆炸式增長」:人們不斷在網路累積大量瀏覽、消費行為,數據鋪天蓋地累積,為AI提供豐富學習素材。如意藍資訊創辦人楊立偉,焦點對談時分享旗下工具,在台灣每天會收集 60-100億字的海量數據,正是 AI 發揮價值基礎。而企業開始積累大數據後,Oracle Taiwan 總監詹英彥認為,擁有好的自動化,且可信賴數據與基礎設施,是發展 AI 重要地基。
「演算法不斷突破」:近年來深度學習、強化學習等演算法發明,大幅提升AI學習能力和表現。NVIDIA 輝達 AI 研究總監王鈺強以多影像((Multi-Image)推論為例,拍下餐桌上的飲料、酒瓶照片,再把菜單影像也丟進 AI 模型,已可判斷客人的餐費。這波技術革新,讓 AI 能更理解人類語言、圖像,並執行更複雜行銷任務。演算法持續進步下,也呼應微軟首席技術長花凱龍觀察到大趨勢,造就 AI 模型日益茁壯。
「算力成本持續下降」:隨著雲端運算、GPU等技術進步,AI 算力成本大幅下降,更多企業和個人能負擔得起AI應用。回顧科技史發展,這是無法逆轉現象,台灣人工智慧學校校務長蔡明順在焦點討論中提及上一次的產業變革是 Internet 時代來臨,而這次的 transformation 就是"人工智慧",百工百業用 AI,人人都是創作者。花凱龍補充:「所有的東西的成本,都會持續的降低。」也促使 AI 應用從實驗室走向商業化,快速普及各行各業。聖洋科技執行長黃逸甫就借用 AI 大神 Coursera董事長吳恩達的譬喻,AI是新能源、新電力,「隨插即用!這個時代很快就會到來。」

AI全面賦能產業創新
生成式 AI在許多面向,展現出巨大應用價值和商業潛力。論壇中各講者不約而同提到幾項領域。如「內容創作與內容行銷」、「創新互動與客戶服務體驗」、「產品開發與商業策略」、「預測式AI」、「自動化工作流程」等正開花結果。
「內容創作與內容行銷」:根據用戶需求,快速自動化生成文案與腳本,是生成式AI 當前運用大宗,大幅提升內容創作效率。Yahoo 亞太區廣告創意部門資深總監李凱樂認為:「AI正透過簡化創意流程,來改變數位廣告。」
創辦人兼執行長金龍泰就分享,其公司發展 YouTube IP 要製作大量影片,內部正嘗試用 AI 工具,如 Stable Diffusion 創建影片的故事板,「工作效率提高了30%以上!」大幅提升內容自動化生成效率。
奧美諮詢亞洲區總裁Christopher Brewer指出:「AI已經改變專家工作方式。創意人員不再是點擊按鈕和繪圖,而是跟AI對話。」甚至,能實現個人化廣告創意。如品牌吉百利利用AI,打造印度影星Shah Rukh Khan數位分身,幫小商家生成出成千上萬的客製化代言廣告。
「我們每天都會接觸到超過 10000個廣告,但99%廣告不會被注意。」Wavemaker媒體庫 - GroupM 的 Ayush Agrawal 解釋,傳統廣告投放很難滿足消費者需求。藉由生成式 AI優化媒體購買策略,分析海量數據預測市場趨勢,幫助企業制定更精準的媒體購買策略,讓廣告投放效率和投資回報率能再提升。
「創新互動與客戶服務體驗」:AI不僅提升效率,也創造全新互動,如虛擬客服、互動式廣告等技術,帶來更個性化、更有趣的體驗。本次獲得 DMA Martech 未來之星的 LINE,因觀察餐飲商家,近一半飽受人手不足困擾,每天有百通電話需真人接聽訂位,進而研發出 AI 語音預約服務,緩解人力問題,也為消費者帶來更便捷預約體驗,並降低店家廣告成本。
另一組未來之星獲獎團隊 Data-DI,開發出AI智能互動平台 Alta.DI,整合多個客服渠道,提供24小時線上服務。透過AI輔助功能提升客服效率與客戶滿意度。客服Chatbot 還有機會提供售後服務與導購,提升購買率。
創新也不侷限於餐飲客服場景,連駕駛體驗也全新升級!台灣森那美起亞總裁李昌益就分享,搭乘電動車感受 AI 強大之處,當駕車前往某地,車上 AI 會幫你推薦住宿旅館。「或是今天要吃烤鴨,車子就立刻幫你預約餐廳與點餐。」
「產品開發與商業策略」:博報堂洞察 AI 不僅在創意輸出的能力,在策略和規劃領域也具有潛力。博報堂全球創意總監間部奈帆,分享運用 ChatGPT 開發出基於「虛擬生活者」的規劃工具。告訴AI各種生活者的性格特質、價值觀等…設定角色,「你可以創造類似於深度訪談的情境。」更深入了解生活者需求,為產品開發提供更精準方向。
「預測式 AI」:奧美諮詢亞洲區總裁 Christopher Brewer 從 Gartner 研究報告指出,目前最有價值 AI,本質不是生成式,而是「預測式」。能去幫助企業分析數據、預測趨勢,為商業決策提供更可靠依據;台大拔萃講座教授鄭文皇也呼應,他接觸台灣的零售業者,「都希望去做所謂精準行銷、精準推薦,去掌握使用者行為數據。」
目前國外大品牌,也投注大量資源在「預測式」AI 應用上,如 British Air 投入1.3億美元,進行動態價格與營運航班;匯豐銀行花費2000萬美元來改善理賠體驗,將保險理賠時間縮短到五分鐘;星巴克預計投入6億美元於 AI,改善客戶體驗,優化商店庫存、人員配置以及其他各種事項。
「自動化工作流程」:解放重複作業,AI 是箇中翹楚,如廣告投放、客戶服務等交給機器後,人類能聚焦更策略性、創造性的工作。聯發科技AI暨數據工程處協理葉家順認為,AI 目的就是「省錢」、「賺錢」這兩個終極目標。希望變成企業助理,能達到自駕車 Level 5 程度。
葉家順以聯發科內部用 AI 平台達哥經驗,每個員工未來會有很多智慧助理。「比如有財務助理,幫你報銷發票、結帳、報稅,能像虛擬人可以跟你互動。」他認為未來會是 Agent 時代!企業如何切入,要先盤點流程,解構成很多 Task,用 AI 加自動化工具去處理,「關鍵是優先去做,解答值高、議題度高的部份。」

AI是把雙面刃:技術、消費到社會的風險
儘管 AI 有巨大應用潛力和商業價值,DigiAsia 不少講者也從反面論述,從技術、消費、社會等面向,點出 AI 技術爆發下,難以避免的風險與危害。
「技術的局限與謬誤」:。NVIDIA 輝達 AI 研究總監王鈺強,指出訓練數據質量和數量,直接影響著模型的準確性和可靠性。他舉出 AI 生成人類打鼓的圖片,發現鼓變成衣服配件的錯誤。因為訓練圖片,鼓通常都擺在人的前面,導致 AI 認為是配件;或生成人吹奏低音豎笛(Bass Clarinet)圖片,樂器竟然變成魚,「因為bass 這英文單字,也代表鱸魚。」由於 AI 模型有「訓練數據偏差」,王鈺強認為要取代人沒那麼容易。
生成式 AI 技術另一大問題,是「可解釋性不足」。王鈺強坦言,這導致人們難以信任 AI 決策。因為人需要知道,AI 為什麼做出這樣決定?怎麼做到的?
「消費與社會倫理的衝擊」:消費者對於數據隱私、演算法偏誤…等擔憂,從網路時代開始,未消失過。根據研究,廣告商和消費者對 AI 認知有明顯落差。77%廣告商對 AI 非常積極態度,認為會對社會產生正面影響。Yahoo 亞太區廣告創意部門資深總監李凱樂指出,但消費者對 AI 更加謹慎,「只有38%的人認為 AI 對社會有益。」多半認為 AI 需加強監管。
「真實性」對 AI 生成內容至關重要。李凱樂分享研究,有四分之一的人注意到,廣告有揭露是 AI 生成,提高他們73%信任度和滿意度。「AI 透明度,有助於增加消費者對廣告的信心。」
品牌現在面臨挑戰,是如何用AI連結人與人?這不只光生成內容。Wavemaker媒體庫 Partner, Addressable Content 的 Ayush Agrawal 建議品牌以3C框架(創造性、有效性、合規性),來引導 AI 在行銷上應用。他以 HeartSpeak 案例呼應,用 AI 幫助有語言障礙的穆斯林,以文字轉影音表達齋戒月的心情,達到科技連結人類情感的效果。
中央研究院研究員古倫維也在焦點討論中探討了從歷史的演進,科技快速的浪潮,AI 進入門檻降低,未來發展的成長及風險均高;產業與學界對於人才的道德與技術教育將更加重要。「如果一個沒有遵守倫理、法律規範的創新,就像車子只設計油門,卻把煞車拿掉,只開油門吹到底,往前衝。」東海大學哲學系助理教授甘偵蓉認為,那人跟人之間的尊重、創意、彼此信任,是否都變得都不重要,只要全力往前創新就好?她認為倫理與創新,可並行不悖,不必然是額外付出成本!企業需要將倫理和社會責任融入到 AI 設計、開發和應用中,避免被濫用,才能確保 AI 發展符合人類利益。
甘偵蓉以美國司法系統的 COMPAS 和 Amazon 履歷評分系統為例,說明缺乏倫理規範 AI 應用,可能帶來演算法偏誤、結果錯誤、高度爭論議題…等常見倫理風險。其實 AI 怎麼表現,重點在於人,非所謂 AI。「我們要讓 AI 融入『人』的社會,而不是人去適應 AI。」

有AI,人終於能好好說故事、訂策略
「2024年是充滿期待和交付時間一年,2023年只是剛揭開序幕。」JAPAC GenAI Sales Specialist, Google 的 Julien Go,觀察 AI 已從熱門話題到落地,生成式 AI 從炒作的流行語,正轉變為商業價值。
微軟亞洲區 Microsoft Azure 策略營運總經理康容建議,企業可從三個層面推動 AI落地。包含,使用現成的 AI 解決方案,如 SaaS 服務。「這是最容易上手,用已經寫好的解決方案。」其次,利用 No-Code/Low-Code 等平台構建自定義 AI 應用。難度最高層次,是自行開發深度客製化 AI 模型。
面對科技飛速進展,人類和 AI 關係不該是取代,而是協作。台灣微軟首席營運長暨客戶成功事業群總經理陳慧蓉強調:「AI 一定要跟 HI 結合在一起,因為人才是正駕駛。」人類才知道車子、飛機要開到哪邊,Copilot 是來協助、不是代替,「讓你有更好時間去發揮創意,去思考策略、方向。」
The Trade Desk 全球代理商客戶服務總經理 Kim Marchan 也認為,人類和 AI 協同工作效果最好。「不是互相取代,而是充分利用各自優點。」原本人要花幾小時去優化行銷活動,現在可以做更多策略性工作。
AI 作為助手,協助自動化完成重複性工作,火星控股數位新創長 Andreas Schallwig 指出:「AI 幫助支援創造力,但它並不取你的創造力。」行銷人會更快速、高效地創作高品質的內容,並根據目標受眾的喜好進行優化。
宏盟媒體集團亞太區首席數位長 Bharat Khatri 提醒行銷人,「你不會因 AI 失去工作,但你可能會因為使用 AI 的人,失去行銷職位。」革命性變化正在上演,每個行銷人員,將能獲得足夠生成式 AI 產品。Bharat 以自己為例,未曾學過 SQL 或Python 等技術,但因「科技民主化」能交付和建構應用程式,「我們敦促每個人都開始擁抱 AI。」
當人類有更多時間和精力,去從事更具創造性和挑戰性的工作時。數位專家都點出「說故事的力量」。Connecting the Dots 創辦人暨執行長 Bharat Avalani 說明,盡管 AI 愈來愈聰明,「但人類擁有 AI 所不具備的創造力和情感,可透過故事與他人建立情感連結,傳遞價值觀。」
CNN 國際商務部亞太區創意製作主管 Dan Epstein 也分享幫品牌製作故事經驗,他以三星、現代和日本旅遊局的廣告案例呼應,展現故事情感力量,提升品牌資產,引發深遠影響。「AI 可以提高效率,有助於簡化內容創作。但高真實性的故事會帶來溢價,有助於提供真正連結。」

通往美好未來的路徑,只藏在人類心中
AI 引發產業板塊巨變,帶來空前機遇和挑戰。企業爭先擁抱新技術、探索 AI 應用場景同時,也不能忽視探索路上的顛簸與危險。AI 並非取代人類,而是成為人類幫手,與人類創造力和洞察力相結合,才能創造更大的商業價值。
匯聚三天論壇海內外專家洞見,無疑宣告「AI 賦能」成為不可逆轉趨勢。隨著技術突破和應用深化,生成式 AI 是否為地球帶來更多福祉,創造更美好未來,取決於人的手上與心態。
如同電通集團 Chief Creative Officer, Dentsu Lab 田中直基演講時有感而發地說,如果只做正確的事,會讓世界變得更美好,那我們早就解決歧視、戰爭和環境問題。他認為用有趣方式,比正確更重要。
每個人心中,也都有一套讓世界變美好的未來想像。未來不斷前進,人類交給機器決策權越多,會越需要信任。以開放心態擁抱 AI,才可能創造更好的未來!人類善用自身獨特的想像力與願景力,繼續扮演 AI 發展最主要的掌舵者。
⭐️ 2024 DigiAsia Taipei – A Glorious Recap ⭐️數位亞洲大會 花絮影片⭐️
大會官網:https://digiasia.org.tw
大會官方照片:(請點擊圖片鏈結雲端檔案) 開放下載到2024.12.31