由OpenAI團隊以GPT-3機器學習模型為基礎衍生的「ChatGPT」爆炸性成長之後，OpenAI在2023年3月推出了全新世代的「GPT-4」，除了保有ChatGPT的文字互動功能以外，還多了圖片分析功能，且比前一代多了正確性和運算效能，使得各大產業界在GPT-3的潮流稍縱即逝之後，摩拳擦掌搶先卡位GPT-4的落地運用，爭一時更要爭千秋。

GPT-4帶來視覺的突破與升級

自從ChatGPT在2022年下半年問世之後，在兩個月內就突破一億人氣，至今的上線人數也未有下跌趨勢；而ChatGPT藉由高擬真、高準確性的互動問答模式，受到空前歡迎之後，催生ChatGPT的OpenAI團隊，則針對現行ChatGPT發生的問答錯誤、問答偏頗等缺點加以改善，從原本的GPT-3升級為GPT-4引擎，除了擴大自身的學習模型以外，還追加了「視覺」的要素，帶來前所未見的突破和升級。

對話型AI成長潛力驚人

根據IDC中國分公司指出，對話型AI在2022年的市場規模為54.6億人民幣（相當246億新台幣），並逐漸達到成熟與飽和，需要新世代的AI模型來開拓新應用和新領域；此外ChatGPT也跳脫了原本的Chatbot（聊天機器人）模式，並廣泛使用於行銷文案、網路搜尋等新用途和新產品。

GPT-4也比前代產品GPT-3帶來了準確性的進步，在ChatGPT通過美國醫學資格考以後，研究人員開始用GPT-4來模擬美國律師資格考；依據實驗結果，GPT-4的PR值在前10%，而身為對照組的GPT-3其PR值反而落在最後10%，可見GPT模型隨著效能和準確度的提升，帶來了相較於前一世代的巨大差距。

未來展望／挑戰

自從ChatGPT對各行各業帶來衝擊後，也同時深化為各行各業不可或缺的幫手，希望借助ChatGPT的力量來改善工作效能、產能和品質。除了OpenAI背後挹注資金的微軟，將搜尋引擎Bing整合GPT-4以外，其他行業如摩根史坦利，借助GPT-4的力量來分析大量金融相關論文，將其轉化為寶貴的知識庫，有助於GPT-4發展更為多元化，強化特定領域的關鍵知識。

封面圖片來源:123RF

參考資料

王勇, & 謝靜. (2023年3月17日). IDC：全民圍觀生成式AI，十問GPT與AIGC真實現狀與未來發展. 擷取自 https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC50504523: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC50504523

林妤柔. (2023年3月15日). OpenAI 發表多模態 AI 模型「GPT-4」，輸入圖片也能產生內容. 擷取自 科技新報: https://technews.tw/2023/03/15/openai-release-new-ai-gpt-4/

陳怡均. (2023年3月16日). GPT-4來了 大摩財管部門導入. 擷取自 工商時報: https://ctee.com.tw/news/global/825960.html

（以上資料擷取資策會FIND網站）
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