2019-07-06  陳雅筑

網路購物已成為主流消費方式，許多企業選擇開設自己的網路銷售平台，而近期Google與印度電子商貿公司Myntra Designs，針對電商平台所面臨的退貨問題，合作開發人工智慧系統。透過蒐集消費者產品瀏覽情況、喜好等多項數據並加以分析，訓練深度學習的機器模型，期望在消費者購物前預測退貨的可能性。

研究人員對Myntra Designs的電子商務平台進行了分析，該平台每次託管約600,000種產品，每週促成數百萬份訂單，而其中，當消費者購物車裡有好幾種類似的產品時，約有53%的退貨是因為尺寸不合所導致。另外，分析也顯示，當消費者購物車裡有較多類似產品時，退貨的機率亦會增加。

￭Google與印度電子商貿公司Myntra Designs合作開發人工智慧系統預測消費者是否退貨（截圖自／Myntra Designs）

在網路購物成為新的消費方式後，商家開設網路平台已是趨勢，而消費者的退貨行為，往往造成店家的額外成本，甚至成為競爭對手可攻擊的弱點。根據目前的測試結果，人工智慧系統準確率達74%，未來可望將模型運用於更多方面，以降低退貨機率。

該團隊指出，了解哪些客戶可能退回物品，有助於零售商採取先發制人的行動，例如個性化運費或提供優惠券使產品無法退回等方案。根據研究，因為購物的便利性及消費方式的改變，預估到2020年時，電商的銷售額將會達到4兆美元，Google與Myntra Designs此次開發的AI系統，將為龐大電商市場，帶來更多商機。

（以上資料擷取自電子商務時報）
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