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趨勢科技鍛鍊菁英工程師妙招:辦一場只由「AI」參加的德州撲克賽

2018-07-18

機器學習 趨勢科技 Trend Micro AI 人工智慧 深度學習趨勢科技(Trend Micro)在公司內部發起了 2018 年 AI 競爭大賽,看看誰是最厲害的 AI 工程師。參賽者不限地域,所以如果趨勢科技的送報小弟突發其想來個深藏不露的絕地大反攻也不是問題。

趨勢科技早發展 AI 競賽已久,公司 AI 大亂鬥只是其中一環
趨勢科技最著名的就是他的防毒軟體,並且為了因應人工智慧發展,在幾年前就開始做 AI 資安界的發展。2018 年 6 月趨勢科技舉辦第二屆的 T-Brain AI 競賽,此比賽要求參賽者帶著自製的 AI 做分析運算,項目包括旅遊資料分析、醫療資料預測、無檔案的惡意程式辨識、台灣 ETF 價格預測競賽,你甚至還可以當個旁觀者預測勝利隊伍,拿獎金。趨勢科技 2018 年 AI 內部大賽將會選出前 300 名最成功的 AI。每隊 5 個人,最後會有 1,500 人晉級比賽到日本做最後的競賽。趨勢科技要求參賽隊伍加緊磨練自己家的 AI 系統。趨勢科技的工程師 Jason Chuang 提到,參賽的人會使用各樣的機器學習運算法、深度學習來強化自己家 AI 的能力。

要怎麼成為 300 AI 壯士的其中一人呢?
趨勢科技採用一個有趣的熱身賽,這個賽前賽就是「德州撲克」。德州撲克是一個經典的撲克牌遊戲,不僅僅是美國賭場最受歡迎的撲克牌遊戲,也因為德州撲克的玩家「位置順序」在所有撲克牌遊戲種類中影響最大,因此成為世界撲克牌大賽和世界撲克巡迴賽的主辦項目之一。

德州撲克2018 年 AI 競爭大賽當然不會拿紙牌,所有賽事都在電腦上進行,所以每個人都會帶著自家精煉的 AI ,到場與所有虛擬玩家一較高下。

德州撲克 1

這種競賽方式不會想到 AlphaGo Zero 暴打 AlphaGo 的日子嗎?
這種競賽的方式會讓人聯想到 AlphaGo 與 AlphaGo Zero 的訓練方法。AlphaGo 是打敗世界圍棋冠軍李世石的人工智慧機器人,而 AlphaGo Zero 則是顛覆 AlphaGo 的機器人。AlphaGo 的訓練方式是藉由與人類下棋,不斷修正、優化自己的下棋行為與攻略方式。而 AlphaGo Zero 的進步方式反而不與人類互動,AlphaGo Zero 是與自己訓練,在與自己下棋的過程中,發現更好的方式,並再利用這些與人工智慧互搏的經驗,打敗圍棋頂端的 AlphaGo。趨勢科技的競賽開始與結束時間目前還不確定,也不確定會不會對外公布結果,但可認知的是,藉由內部競賽活化工程師 AI 思維是一個好的刺激腦袋的方式。

以下是趨勢科技大賽參賽者的 GitHub 連結:Jason Chuang

參考資料來源:《AI4quant 部落格》:〈Trend Micro sets up 2018 global AI contest inside company

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