科技部將今年定為「台灣AI元年」，已爭取將發展AI納入前瞻建設中，在政策推動下，台灣在人才、專利，以及技術層面的關鍵技術未來該如何蓄積能量？如何追上其他國家的腳步？也是重要的課題。

AI時代來臨，科技部做先鋒。科技部長陳良基計畫未來五年內投入總計160億元，從硬體、關鍵技術及軟體，到應用，打造台灣AI全新創新生態環境。

「人工智慧已成全球銳不可擋的重要趨勢，幾乎所有的科技公司的發展核心都是AI，且發展速度超乎預期，」陳良基說，台灣若要和世界科技發展脈動同步，必須及早推動AI，科技部已選定AI做為下世代的發展主軸，他更期許科技部要做「時代的先驅」。

陳良基進一步解釋，AI大致分雲（指基礎設施）、網（技術層面及中介軟體）、及端（應用領域）三大面向，台灣不可能完全涵蓋；一直以來，台灣較強的偏向在端，但是在AI時代，台灣仍要去掌握部分基礎及技術層次的關鍵技術，才能打進未來AI供應鏈，在全球占有一席之地。

科技部對於AI發展已有全盤規劃，環環相扣、相輔相成，達到「台灣AI元年，從此刻開始」的目標。

首先，AI時代要先有高速基礎建設，已爭取納入行政院「前瞻基礎建設－數位建設」的重點建設，以四年50億元的規模，建構AI所需的「雲端服務及高速運算平台」。

科技部解釋，AI晶片已成包括谷歌（Google）、安謀（ARM）、輝達（NVIDIA）、英特爾（Intel）、高通（Qualcomm）等半導體巨頭布局的重點，如何透過先進的半導體製程及模擬人類大腦的前瞻晶片系統，已成為一致努力耕耘的方向。

對台灣來說，硬體高速運算及AI晶片製程研發也須同步跟上腳步，科技部規劃自2018年至2021年，每年以10億元、共40億元經費，投入「前瞻半導體製程及晶片研發計畫」，加速發展AI供應鏈的核心技術研發，預計此計畫將可引導國內數十家廠商參與計畫執行。

至於架構在基礎設施之上的技術及軟體，包括演算法、深度學習、語音辨識、影像辨識、大數據、開發平台架構等，科技部規劃要動用學研機構投入研發，規劃在大學成立三至四個「AI創新研發中心」，以五年為期，每年投入10億元、共50億元，深耕開發AI核心關鍵技術及智慧應用。

前瞻及應用科技司長楊琇雅表示，台灣有完整ICT產業生態體系，盼透過學研機構去整合產業資源，以跨領域、跨單位、甚至跨國方式提出AI關鍵技術計畫；她強調，盼以此模式引導學研機構投入AI關鍵技術開發，並儲備AI人才。

科技部已爭取到「前瞻基礎建設計畫—數位建設」，以四年共20億元規模，在中科和南科推動「智慧機器人創新自造基地」計畫，藉由中、南科智慧機械的產業優勢結合園區廠商及周邊科研機構，打造智慧機器人創新基地。

（以上資料擷取合新聞網站）

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