跨領域案例分享：智慧導盲車、心電圖ECG模型、AI豬隻養殖

【主題簡介】

歷經兩場社聚邀請2021年Intel® DevCup x OpenVINO™ Toolkit競賽「實作組」的優秀團隊分享之後，這次將邀請「概念組」的得獎團隊來跟大家分享各種創新的優秀案例！

冠軍團隊「你是我的眼」的智慧導盲車，是一種用於輔助視障者的智慧輔具，希望透過它帶領視障者閃避障礙物並提供環境描述語句，使其能安全到達目的地並對環境有更廣闊的認知；亞軍「駿馬AI醫療」團隊有鑑於醫療領域資料難以集中，因此透過採取聯邦式學習模式來整合這些模型，包括：心電圖ECG模型、血鐵沉積Hemo模型、GWAS降維分類模型以及UI語音識別模型。

最後是佳作的「AI好孕豬式會社」，團隊長時間關注豬肉養殖產業相關議題，並發現仔豬死亡率高，造成豬農每年有高經濟損失，因此希望使用AI技術改善豬農所面臨的問題。歡迎大家一同來聽聽三個優秀團隊的開發心得與經驗分享！

【分享重點】

提供環境識別與避障導引之智慧導盲車

團隊「你是我的眼」認為現今的視障者於行走時會需要導盲犬、導盲杖，或是他人的幫助。但是導盲犬訓練不易，供不應求，而導盲杖能力也有所侷限，不能完全知道前方的狀況。而視障者因視覺障礙，所以無法透過視覺來建構空間地圖，因此若能利用語音溝通，幫助視障者建立更加完善、豐富的心理地圖，便能有助於降低視障者走出戶外的屏障。

他們希望設計一個能輔助視障者行走的智慧導盲車，協助視障者在獨處或不便使用輔具的情況下也能容易行動，並且利用智慧導盲車結合其他感應器，提供多項功能，使智慧導盲車除了協助視障者避障，還能幫助視障者了解周遭環境的資訊，減少視障者多餘的負擔。

心電圖分析、血鐵預測、GWAS基因分析

「駿馬AI醫療」團隊認為在醫療產業中，由於其資料的分散性以及諸如個資法的規範，傳統單一的整合模型，一起優化、推論的模式變得窒礙難行。因此他們採取聯邦式學習(Federated Learning )，分散於各地以OpenVINO進行各自優化，再聯合起來進行協同推理。希望透過基因組關聯分析(GWAS, Genome-wide association studies)應用，從全體基因組中探索其中數以百萬計的SNPs(基因變異特徵)，歸納出它們與特定疾病的關聯性。

AI 豬你好孕

「AI好孕豬式會社」團隊有鑑於近日許多豬肉製品紛紛驗出含有非洲豬瘟，導致國內養豬產業拉起警報，然而消費者恐慌下，豬肉價格卻不跌反升，甚至創下歷史新高，使他們開始關注豬肉養殖產業相關議題，並發現仔豬死亡率高，造成豬農每年有高經濟損失，推測為豬價上漲的主因之一，因此團隊希望使用AI技術改善豬農所面臨的問題。

【議程規劃】

（※主辦單位保留議程更改權利）

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